Resolución proactiva de problemas basada en análisis predictivos en tiempo real
Decisiones basadas en datos impulsadas por análisis en tiempo real e información predictiva: reducen los costos y optimizan las oportunidades de ingresos.
Transforma los comentarios en tiempo real en Poder predictivo
Con más de 130 millones de puntos de datos recopilados y analizados cada año y alertas enviadas cada 5 segundos, detectamos tendencias que los equipos pueden abordar antes de que se conviertan en problemas.
Asignación proactiva de recursos
Optimice los cronogramas y el inventario del personal mediante la predicción de los tiempos de mucho tráfico utilizando datos en tiempo real.
Alertas en cualquier momento y lugar
Las alertas instantáneas (por correo electrónico, SMS o notificaciones push) marcan los cambios en la satisfacción de los clientes, lo que permite una respuesta rápida.
Análisis predictivo
Prevea y evite los problemas operativos con mapas térmicos impulsados por la inteligencia artificial, alertas automatizadas y análisis de sentimientos, lo que permite tomar decisiones proactivas.
Mapeo de ubicación y contexto
Identifique exactamente cuándo y dónde se produce la retroalimentación para una acción específica.
Obtenga información inmediata sobre
Percepciones del cliente en tiempo
Niveles de ruido
Supervise el ruido ambiental en tiempo real para identificar interrupciones, optimizar el control de multitudes y mejorar la comodidad de los huéspedes, garantizando que los entornos cumplan con los estándares deseados.
- Detecte y resuelva los picos de ruido (p. ej., hacinamiento o problemas con los equipos) antes de que afecten a la experiencia del cliente.
- Correlacione las tendencias de ruido con el tiempo de permanencia o los datos de ventas para ajustar los horarios del personal o los diseños de distribución.
Análisis de sentimientos
Analice los comentarios en vivo (encuestas, menciones en redes sociales, etc.) para medir las emociones de los clientes y priorizar las intervenciones urgentes.
- Marque los aumentos repentinos de sentimientos negativos (por ejemplo, quejas de limpieza) para una recuperación inmediata del servicio.
- Identifique los factores que impulsan el sentimiento positivo para replicar los éxitos en todas las ubicaciones.
Movimiento popular
Realice un seguimiento de los patrones de tráfico peatonal en tiempo real para optimizar la dotación de personal, reducir los cuellos de botella y maximizar la utilización del espacio.
- Prediga y mitigue la congestión (por ejemplo, las colas de entrada o las esperas de pago) con una asignación dinámica de recursos.
- Valide la eficacia del diseño o la promoción midiendo los tiempos de permanencia específicos de cada zona.
Factores ambientales
Controle condiciones como la temperatura, la calidad del aire o la iluminación para mantener la comodidad y la eficiencia operativa.
- Activa alertas de mantenimiento en caso de condiciones subóptimas (p. ej., fallos de climatización) antes de que surjan quejas.
- Compare los datos ambientales con las puntuaciones de ventas o satisfacción para identificar oportunidades de mejora.
Cómo aumentan los datos en tiempo real Su ventaja competitiva
Datos predictivos en el trabajo
