Informations prédictives

Résolution proactive des problèmes grâce à l'analyse prédictive en temps réel

Des décisions fondées sur les données, alimentées par des analyses en temps réel et des informations prédictives, permettent de réduire les coûts tout en optimisant les opportunités de revenus.

Caractéristiques

Transformez les commentaires en temps réel en Pouvoir prédictif

Avec plus de 130 millions de points de données collectés et analysés chaque année et des alertes envoyées toutes les 5 secondes, nous repérons les tendances que les équipes doivent aborder avant qu'elles ne deviennent des problèmes.

Allocation proactive des ressources

Optimisez les horaires et l'inventaire du personnel en prédisant les périodes de forte affluence à l'aide de données en temps réel.

Des alertes en tout lieu et à tout moment

Les alertes instantanées, par e-mail, SMS ou notification push, signalent les changements de satisfaction client, permettant une réponse rapide.

Analyses prédictives

Prévoyez et prévenez les problèmes opérationnels grâce à des cartes thermiques pilotées par l'IA, à des alertes automatisées et à des analyses des sentiments, permettant une prise de décision proactive.

Cartographie de l'emplacement et du contexte

Identifiez exactement quand et où le feedback se produit pour une action ciblée.

Tableau de bord

Obtenez un aperçu immédiat de
Perception des clients en temps réel

Regardez notre démo gratuite

Niveaux de bruit

Surveillez le bruit ambiant en temps réel pour identifier les perturbations, optimiser le contrôle des foules et améliorer le confort des clients, en veillant à ce que les environnements répondent aux normes souhaitées.

  • Détectez et résolvez les pics de bruit (par exemple, surpeuplement, problèmes d'équipement) avant qu'ils n'aient un impact sur l'expérience client.
  • Corrélez les tendances du bruit avec le temps de séjour ou les données de vente pour ajuster les horaires du personnel ou les conceptions d'aménagement.

Analyse des sentiments

Analysez les commentaires en direct (enquêtes, mentions sur les réseaux sociaux, etc.) pour évaluer les émotions des clients et hiérarchiser les interventions urgentes.

  • Signalez les poussées de sentiments négatifs (par exemple, les plaintes relatives à la propreté) pour une reprise immédiate du service.
  • Identifiez les moteurs de sentiment positif pour reproduire les succès sur tous les sites.

Mouvement populaire

Suivez les tendances du trafic piétonnier en temps réel afin d'optimiser le personnel, de réduire les goulots d'étranglement et de maximiser l'utilisation de l'espace.

  • Prévoyez et réduisez les encombrements (files d'attente, files d'attente à la caisse, etc.) grâce à une allocation dynamique des ressources.
  • Validez l'efficacité de la mise en page ou de la promotion en mesurant les temps de séjour spécifiques à une zone.

Facteurs environnementaux

Surveillez les conditions telles que la température, la qualité de l'air ou l'éclairage pour maintenir le confort et l'efficacité opérationnelle.

  • Déclenchez des alertes de maintenance en cas de conditions sous-optimales (par exemple, pannes de CVC) avant que des réclamations ne surviennent.
  • Croisez les données environnementales avec les scores de ventes ou de satisfaction pour identifier les opportunités d'amélioration.
Histoires de réussite de clients

Les données prédictives au travail

Total Energies
Airport De Cameroon
vinci airport
Eurocommercial
Red De Carreteras De Occidente
Hospital Riviera
Hospital Geneve
Euroairport
Grupo Aeroportuario
Diriyah
Starling
Svicom
Napoli
Manchester Airport
transpennine
Schiphol
Dusseldorf
Stuttgart
Fraport
La Colonia
GSR
Nestle
SEA Milan Airports
Padnos
UK Health
WorldSprings
Beacon Capital
YUL
YWG
WakeMed
Vinart
VA San Diego
Urban Tech Xchange
UPenn
USA Health HHS
University of Michigan
Spa Finlandais
UNC
UCLA Anderson School of Management
Stinker
ThermoFisher
Premier Health/Miami Valley
Road Ranger
SD LGBT
Phoenix Sky Harbor
NYU
South Nassau
ONT
PANYNJ
NYRA
New Hampshire Group
MWAA IAD
NCL
Mobile County
Montefiore
Morgan County
Monmouth
LGA Terminal B
Love's
Lumbermen's
HCA/JFK
LBC
GRR
ICM
Fuel City
Glen Ivy
CBRE IM
GWCC
Florida A&M
Ford
Commonwealth Financial
City of Burlington
Chumash Casino
Boston Med Center
Brearly
Blue Water Development
Boston Logan
CH Alliance
Boston Symphony Orchestra
Cherokee County
BJC
Amtrak
AMA ASSN
BDC
Austin FC
American Airlines (JFK T8)
Total Energies
Airport De Cameroon
vinci airport
Eurocommercial
Red De Carreteras De Occidente
Hospital Riviera
Hospital Geneve
Euroairport
Grupo Aeroportuario
Diriyah
Starling
Svicom
Napoli
Manchester Airport
transpennine
Schiphol
Dusseldorf
Stuttgart
Fraport
La Colonia
GSR
Nestle
SEA Milan Airports
Padnos
UK Health
WorldSprings
Beacon Capital
YUL
YWG
WakeMed
Vinart
VA San Diego
Urban Tech Xchange
UPenn
USA Health HHS
University of Michigan
Spa Finlandais
UNC
UCLA Anderson School of Management
Stinker
ThermoFisher
Premier Health/Miami Valley
Road Ranger
SD LGBT
Phoenix Sky Harbor
NYU
South Nassau
ONT
PANYNJ
NYRA
New Hampshire Group
MWAA IAD
NCL
Mobile County
Montefiore
Morgan County
Monmouth
LGA Terminal B
Love's
Lumbermen's
HCA/JFK
LBC
GRR
ICM
Fuel City
Glen Ivy
CBRE IM
GWCC
Florida A&M
Ford
Commonwealth Financial
City of Burlington
Chumash Casino
Boston Med Center
Brearly
Blue Water Development
Boston Logan
CH Alliance
Boston Symphony Orchestra
Cherokee County
BJC
Amtrak
AMA ASSN
BDC
Austin FC
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