ماذا وراء الوجوه الضاحكة؟

هل يحدث أي شيء بالفعل عند الضغط على الزر؟

لقد رأيناهم جميعًا

«كيف كانت تجربتك؟» مصحوبة بعدد من الوجوه المبتسمة للضغط عليها حتى تتمكن من التعبير عن شعورك تجاه الخدمة أو العملية التي جربتها للتو.

تتساءل عما إذا كانت هذه مجرد حيلة لإعطاء الانطباع بأن الشركة تهتم وأن البيانات تذهب فقط إلى خادم في مكان ما، ولن يتم رؤيتها مرة أخرى أبدًا. هل تصويتي يحدث فرقًا حقًا؟

على الرغم من أننا لا نستطيع شرح ما يحدث مع كل حل مبتسم، نظرًا لاختلافه جميعًا، يمكننا إخبارك كيف يستخدم عملاء FeedbackNow Smiley Boxes® لإحداث ثورة في تجارب عملائهم وعملياتهم بطرق متقدمة بشكل مذهل.

دعونا نكسرها

نهجنا هو طلب التعليقات في الوقت والمكان المحددين للتجربة للحصول على ردود فعل حقيقية. تعمل أجهزتنا على جعل الاستجابة بسيطة وسهلة، مما يزيد من حجم الردود. بعد ذلك، نجلب بيانات أخرى ذات صلة في الوقت الفعلي للتعمق في طبقة للمساعدة في تحديد الاتجاهات أو الأنماط.

يتم جمع كل هذه البيانات في نظام ذكاء اصطناعي قوي يكتشف الاتجاهات وينبه الموظفين متى وأين تحدث انخفاضات في الرضا، لذلك يمكن اتخاذ إجراءات سريعة لمنع المزيد من الانخفاض.

هناك ضمانات مضمنة مع «بوابات» ذات توقيت مخصص يمكن قبول النقرات فيها. تبحث خوارزميات البرامج عن أنماط التصويت غير الطبيعية وتزيل هذه البيانات. طفل يلعب بالجهاز أو عميل غاضب يضغط على الأحمر بسرعة عشرين مرة لن يؤدي إلا إلى صوت واحد. في النهاية، نحن نبحث عن الأنماط والاتجاهات، لذلك لا تؤثر المطابع الفردية غير الطبيعية حقًا على النتيجة.

يستخدم بعض عملائنا هذه البيانات بشكل تفاعلي لنشر فرقهم عند الحاجة ويستخدم البعض هذه التنبيهات لإخطار فرقهم عندما تتجه الظروف نحو الانخفاض حتى يتمكنوا من اتخاذ إجراءات قبل أن يتأثر رضا العملاء بشكل عام.

دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة عن كيفية استخدام عملائنا الحاليين لـ FeedbackNow

• ‍سيناريو واحد: تستخدم محطة السفر الرئيسية في الولايات المتحدة FeedbackNow لتحديد العلاقة بين الاستخدام ورضا العملاء. عندما يستخدم عملاء X منشأة في Y دقيقة، فإنهم يعرفون أن هذا هو الوقت الذي تبدأ فيه كلمة «Reds» في الظهور. لذلك، بدلاً من تنظيف هذه المرافق بإيقاع منتظم، يقومون بنشر أطقم للتنظيف قبل الوصول إلى هذا الحد مباشرة.‍
• النتيجة: يتمتع عملاؤهم بتجربة أفضل لأن مرافقهم تظل نظيفة ويقومون بتحسين مواردهم من خلال نشرها فقط عند الحاجة.‍
• السيناريو الثاني: يستخدم مطار أمريكي كبير FeedbackNow لجمع المشاعر في نهاية خط الأمان. ثم يربطون هذه البيانات بمتوسطات وقت الانتظار لتحديد المدة التي يمكن أن تستغرقها أوقات الانتظار قبل أن تبدأ «Reds» في الهيمنة. الآن يعرفون الوقت الأمثل لفتح خط جديد و/أو إضافة موظفين. ويمكنهم أيضًا استكشاف ما إذا كانت العوامل الأخرى تؤثر على التفاوتات المسموح بها في وقت الانتظار، مثل حركة المرور بالقرب من المطار والطقس.‍
• النتيجة: يتمتع عملاؤهم بتجربة أفضل لأن المطار يعرف متى تكون الظروف مناسبة لانخفاض المشاعر ويمكنه التصرف قبل حدوث ذلك.‍
• السيناريو الثالث: مستشفى مشهور عالميًا يضع FeedbackNow في غرف المرضى ويطلب من المرضى ترك ملاحظاتهم وقتما يريدون. لقد تم ضبط التنبيهات الخاصة بهم، لذا فإن لمسة واحدة من الزر الأحمر ستجلب خدمة تنظيف الغرف إلى غرفتهم على الفور.‍
• النتيجة: يتمتع المرضى بعنصر تحكم نادر في بيئة لا يتحكمون فيها إلا قليلاً.

على الرغم من أن بعض الشركات قد تستخدم أجهزة مبتسمة لإعطاء الانطباع بأنها تهتم، إلا أن تجربتنا هي أن الشركات التي تستثمر في هذه التكنولوجيا تعمل بنشاط لفهمها وتحسينها
تجارب عملائهم مع أعمالهم.

لذلك - في المرة القادمة التي ترى فيها أحد أجهزتنا، يمكنك التصويت مع العلم بوجود شخص على الطرف الآخر يتلقى تعليقاتك وأنت تساعد في تحسين تجربتك وتجربة من حولك في الوقت الفعلي.

تسجيل الخروج feedbacknow.com لمزيد من المعلومات.