Gli inquilini moderni hanno grandi aspettative in termini di servizio, manutenzione, pulizia e servizi per la comunità. Il feedback in tempo reale aiuta i gestori di proprietà a mantenere gli edifici senza intoppi e gli inquilini a rimanere più a lungo.
Informazioni istantanee sugli inquilini
Gli inquilini possono contrassegnare:
- Problemi di manutenzione
- Pulizia delle aree comuni
- Frustrazione da camera a pacchetto
- Problemi di parcheggio
- Disturbi del rumore
L'IA predittiva identifica i modelli a livello di edificio:
- Quali pavimenti necessitano di una pulizia più frequente
- Quali servizi sono alla base della maggior parte delle lamentele
- Quando è probabile che i problemi HVAC o idraulici aumentino
L'analisi predittiva riduce i costi operativi
Prevedi le esigenze di pulizia, i cicli di manutenzione e il traffico pedonale.
FeedbackNow clienti al dettaglio globali utilizza l'intelligenza artificiale per anticipare i picchi di utilizzo, un modello che si applica direttamente a palestre, lobby, piscine e lounge in proprietà multifamiliari.
Il risultato
- Tassi di rinnovo degli inquilini più elevati
- Meno emergenze
- Migliore manutenzione preventiva
- Migliore reputazione della proprietà
Pronto a provare Feedback in tempo reale? Ecco le domande principali che i leader si pongono per prime.
Q1. Da dove dovremmo iniziare a raccogliere prima il feedback in tempo reale?
Inizia dai punti di maggiore impatto, aree in cui le persone attendono, si spostano rapidamente o spesso esprimono preoccupazioni (servizi igienici, sportelli di registrazione, code, luoghi comuni ad alto traffico). Iniziare in piccolo ti aiuta a vedere le vittorie iniziali prima di scalare.
Team come quelli di FeedbackNow spesso aiutano le organizzazioni a individuare i nodi di partenza ideali in base al traffico e agli obiettivi operativi e iniziare con un progetto pilota è spesso un primo passo.
Q2. Quanto velocemente vedremo informazioni significative?
La maggior parte delle organizzazioni vede modelli preziosi in pochi giorni e miglioramenti operativi misurabili entro poche settimane. Il feedback in tempo reale è rapido perché fa emergere istantaneamente informazioni fruibili ed evidenzia problemi che altrimenti passerebbero inosservati.
Q3. Abbiamo bisogno di personale dedicato per eseguire un programma di feedback in tempo reale?
Di solito no. I sistemi moderni automatizzano avvisi, dati visivi e previsioni basate sull'intelligenza artificiale. I team in prima linea ricevono semplicemente notifiche e agiscono. Piattaforme come FeedbackNow sono progettate in modo che i team in prima linea possano utilizzarle senza ulteriore complessità, consentendone l'adozione senza nuovo personale.
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