I dieci motivi principali per cui gli aeroporti si rivolgono al feedback in tempo reale

Gli aeroporti sono tra gli ambienti operativi più complessi al mondo. Le aspettative dei passeggeri continuano a crescere, i voli aumentano in modo imprevedibile, le code si formano istantaneamente, le strutture sono stressate a ondate e i partner operativi, dalla sicurezza alle concessioni, devono coordinarsi in modo impeccabile.

I sondaggi tradizionali o il feedback dopo il volo semplicemente non riescono a tenere il passo con le dinamiche aeroportuali in tempo reale.

Ecco perché gli aeroporti di tutto il mondo stanno adottando sistemi di feedback in tempo reale potenziati con analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale per rilevare istantaneamente i problemi, migliorare il flusso di passeggeri, supportare la pianificazione operativa ed elevare l'esperienza di viaggio complessiva.

Di seguito sono riportati i dieci principali motivi per cui gli aeroporti stanno adottando il feedback in tempo reale e l'intelligenza artificiale predittiva come parte fondamentale della loro strategia di esperienza dei passeggeri.

1. Gli aeroporti possono rilevare i problemi in tempo reale, non dopo che il passeggero è partito

I passeggeri incontrano dozzine di punti di contatto, dal parcheggio al check-in, alla sicurezza, alla vendita al dettaglio, ai gate, ai servizi igienici e al ritiro bagagli.

Il feedback in tempo reale consente agli aeroporti di acquisire immediatamente le opinioni quando:

• Le linee di sicurezza sono lente

• I servizi igienici hanno bisogno di attenzione

• La segnaletica non è chiara

• Le aree del cancello si riempiono

• Le concessioni hanno lunghe code

Vantaggio basato sull'intelligenza artificiale:
L'intelligenza artificiale rileva i modelli emergenti, come i picchi di sentimento negativo, prima che la frustrazione dei passeggeri si diffonda in tutto il terminal.

Esempio di cliente:
Un importante hub europeo ha registrato miglioramenti immediati nella soddisfazione dei servizi igienici dopo aver implementato avvisi in tempo reale che notificavano al personale il momento in cui la pulizia diminuiva.

2. L'analisi predittiva aiuta gli aeroporti ad anticipare i picchi di passeggeri prima che si verifichino

Gli aeroporti registrano movimenti volatili di passeggeri dovuti ai picchi mattutini e serali, ai ritardi dei voli, alle condizioni meteorologiche, alle festività e alle tendenze del turismo.

Vantaggio basato sull'intelligenza artificiale:
Previsione dell'analisi predittiva:

• Congestione ai checkpoint

• Aumento dell'utilizzo dei servizi igienici

• Affollamento dell'area del cancello

• Periodi di punta delle concessioni

• La domanda di pulizia aumenta

Gli aeroporti possono preposizionare le squadre ore prima che si verifichi un picco.

Esempio di cliente:
Un aeroporto nordamericano ha utilizzato le previsioni dell'intelligenza artificiale per predisporre la sicurezza del personale durante i picchi previsti, riducendo il feedback negativo sui tempi di attesa di oltre 25%.

3. Il feedback in tempo reale migliora il flusso dei checkpoint di sicurezza

La sicurezza è una delle parti più emotive del viaggio aereo.

Il sentiment in tempo reale e la modellazione dell'IA consentono agli aeroporti di:

• Rileva istantaneamente i rallentamenti

• Aggiungi personale in modo proattivo

• Aprire corsie aggiuntive

• Migliora la comunicazione con i passeggeri

• Riduci il tempo di attesa percepito

Esempio di cliente:
Un aeroporto che utilizza il feedback in tempo reale ha ridotto drasticamente i reclami dei passeggeri regolando l'apertura delle corsie in base ai picchi di volume previsti.

4. I problemi di pulizia dei bagni vengono risolti in pochi minuti, non in ore

La pulizia dei servizi igienici è uno dei principali fattori che determinano la reputazione dell'aeroporto, in quanto influenza sia la soddisfazione che le riduzioni di spesa.

Vantaggio basato sull'intelligenza artificiale:
L'intelligenza artificiale analizza l'affluenza, il calo del sentiment e i modelli dell'ora del giorno per consigliare programmi di pulizia più intelligenti e basati sulla domanda.

Esempio di cliente:
Un grande aeroporto ha migliorato i punteggi di soddisfazione dei servizi igienici di oltre il 40% dopo il passaggio ai cicli di pulizia previsti dall'intelligenza artificiale.

5. Le aree di imbarco e di imbarco diventano più organizzate e prevedibili

L'affollamento dei gate, le procedure di imbarco poco chiare e la carenza di posti a sedere sono le principali fonti di frustrazione dei viaggiatori.

Il feedback in tempo reale fornisce informazioni su:

• Congestione del gate

• Livelli di rumore

• Problemi di comunicazione

• Frustrazioni all'imbarco

Vantaggio basato sull'intelligenza artificiale:
L'intelligenza artificiale prevede l'andamento della folla e avvisa i team operativi prima che si formino colli di bottiglia.

6. Gli aeroporti rafforzano le relazioni con le compagnie aeree, la TSA e i partner in concessione

Gli aeroporti si affidano a una rete di partner: compagnie aeree, TSA, controllo delle frontiere, rivenditori e operatori alimentari.

Il feedback in tempo reale fornisce:

• Metriche prestazionali neutre e condivise

• Analisi comparativa tra terminali e partner

• Dati a supporto della collaborazione e della responsabilità

Vantaggio basato sull'intelligenza artificiale:
L'intelligenza artificiale aiuta i partner a capire in che modo le decisioni operative influiranno sul sentimento e sul flusso dei passeggeri futuri.

Esempio di cliente:
Un importante aeroporto globale ha utilizzato dashboard predittivi per collaborare con gli operatori in concessione sulla previsione dei picchi di domanda, migliorando la produttività nei punti vendita alimentari.

7. Le concessioni e i ricavi al dettaglio aumentano con una migliore esperienza per i passeggeri

I passeggeri felici e tranquilli spendono di più.

Il feedback in tempo reale aiuta gli aeroporti a mantenere condizioni che massimizzano i tempi di permanenza e il comportamento di acquisto.

Vantaggio basato sull'intelligenza artificiale:
L'intelligenza artificiale prevede quali problemi operativi (pulizia dei bagni, ritardi nella sicurezza, carenza di posti a sedere) avranno un impatto sulla spesa per le concessioni.

Esempio di cliente:
Un aeroporto ha visto aumentare le vendite al dettaglio dopo aver migliorato la disponibilità dei servizi igienici durante le finestre di punta previste.

8. Gli aeroporti ottengono visibilità a livello di sistema su terminal, zone e punti di contatto

La maggior parte degli aeroporti funziona come una piccola città, spesso con terminal che variano notevolmente in termini di prestazioni.

Le dashboard in tempo reale forniscono:

• Analisi comparativa tra terminali

• Informazioni dettagliate zona per zona

• Identificazione delle tendenze

• Monitoraggio della consistenza

Vantaggio basato sull'intelligenza artificiale:
I modelli predittivi evidenziano i terminali a rischio prima che i problemi si aggravino.

9. I team operativi risolvono i problemi più rapidamente con avvisi mirati e dati utilizzabili

Il personale aeroportuale spesso passa da un problema all'altro senza una chiara definizione delle priorità.

Avvisi in tempo reale supportati dai team di assistenza AI:

• Assegna priorità ai problemi con il maggiore impatto

• Allocare le risorse in modo efficiente

• Tieni traccia dei tempi di risposta

• Convalida dei miglioramenti

Esempio di cliente:
I team aeroportuali hanno segnalato tempi di risposta più brevi in caso di problemi di pulizia e affollamento grazie ad avvisi istantanei e specifici per località.

10. I dirigenti ottengono informazioni predittive per guidare la strategia e gli investimenti

I dirigenti hanno bisogno di una visibilità affidabile e in tempo reale sulle prestazioni complessive, non di feedback lenti, aneddotici o incompleti.

Vantaggio basato sull'intelligenza artificiale:
L'IA fornisce:

• Il sentiment previsto scende

• Aree di rischio future

• Raccomandazioni sul personale e sulle risorse

• Previsioni sul flusso di passeggeri

• Analisi delle linee di tendenza per mesi e stagioni

Ciò consente decisioni di investimento più intelligenti, una migliore pianificazione e miglioramenti operativi basati sui dati.

Esempio di cliente:
Un aeroporto ha utilizzato informazioni predittive per giustificare i miglioramenti dell'infrastruttura in un terminal specifico dopo che l'IA ha identificato il rischio a lungo termine di calo della soddisfazione.

Feedback in tempo reale e intelligenza artificiale predittiva stanno diventando il nuovo standard nella gestione dell'esperienza aeroportuale

Gli aeroporti che sfruttano questi strumenti vedono:

• Ripristino più rapido dei problemi

• Maggiore soddisfazione dei passeggeri

• Aumento dei ricavi al dettaglio

• Migliore coordinamento tra TSA e compagnie aeree

• Operazioni più efficienti

• Maggiore sicurezza e pulizia

• Reclami ridotti

• Esperienza terminale più coerente

Il feedback in tempo reale mostra agli aeroporti cosa sta succedendo in questo momento. L'intelligenza artificiale predittiva mostra loro cosa succederà dopo.

Insieme, consentono agli aeroporti di funzionare in modo più fluido, veloce, pulito ed efficiente, offrendo ai viaggiatori un viaggio migliore e più tranquillo.

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