أهم سبعة أسباب تحول المستشفيات إلى التعليقات في الوقت الفعلي

تواجه المستشفيات اليوم طلبات متزايدة: توقعات أعلى للمرضى، وارتفاع التكاليف، ونقص القوى العاملة، والضغط التشغيلي المستمر. لا يمكن لاستطلاعات المرضى التقليدية، التي يتم جمعها غالبًا بعد أيام أو أسابيع من الخروج من المستشفى، ببساطة توفير الرؤية الفورية التي تحتاجها المستشفيات لتحسين جودة الرعاية وتحسين السلامة.

لهذا السبب تتبنى المستشفيات الرائدة حلول التغذية الراجعة في الوقت الفعلي المعززة بالتحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الأدوات الفرق على التقاط صوت المريض في الوقت الحالي والتصرف بسرعة - مع توقع المشكلات الناشئة قبل أن تؤثر على تجربة المريض أو مقاييس الجودة.

فيما يلي أهم سبعة أسباب تجعل المستشفيات تتجه بشكل متزايد إلى التعليقات في الوقت الفعلي + الذكاء الاصطناعي.

1. الملاحظات في الوقت الفعلي تلتقط صوت المريض عندما يكون الأمر مهمًا للغاية

يريد المرضى أن يُسمع صوتهم في الوقت الحالي - وليس بعد عودتهم إلى المنزل.

تتيح التغذية الراجعة في الوقت الفعلي للمستشفيات جمع المشاعر خلال:

• تسجيل الوصول والتسجيل

• فترات الفرز والانتظار

• التفاعلات السريرية

• التعافي بعد الإجراء

• التفاعلات البيئية (النظافة والضوضاء والراحة)

ميزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي:
يحلل الذكاء الاصطناعي هذه البيانات الحية لعرض الأنماط التي تفتقدها الاستطلاعات التقليدية - مع تسليط الضوء على علامات الإنذار المبكر بعدم الرضا أو مخاوف السلامة.

مثال العميل:
قام نظام المستشفى الإقليمي بنشر التغذية الراجعة في الوقت الفعلي في مناطق الانتظار وخفض شكاوى المرضى التي لم يتم حلها بأكثر من 20٪ خلال أول 60 يومًا، مدفوعة بالاستجابة الفورية للمشكلات.

2. تساعد التحليلات التنبؤية المستشفيات على توقع تدفق المرضى والاختناقات التشغيلية

يتقلب عدد الموظفين وحجم المرضى بشكل غير متوقع. يحدد الذكاء الاصطناعي التنبئي نوافذ عالية المخاطر قبل حدوثها.

تتنبأ نماذج الذكاء الاصطناعي بأنماط مثل:

• طفرات الفرز المتوقعة

• أوقات الانتظار المتزايدة

• نقص الموارد

• فترات الإحباط الشديد

• نوبات نقص الموظفين

وهذا يسمح لمديري الممرضات والفرق السريرية بالتكيف بشكل استباقي - وغالبًا ما يمنع الاختناقات تمامًا.

مثال العميل:
استخدم مستشفى تعليمي كبير الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بذروة الفرز بعد الظهر وأعاد تخصيص الممرضات وفقًا لذلك، مما قلل متوسط شكاوى وقت الانتظار بنسبة 30٪.

3. المستشفيات تحسن التواصل - المحرك #1 لرضا المرضى

أحد المصادر الرئيسية لعدم الرضا في مجال الرعاية الصحية هو التواصل الضعيف أو غير الواضح.

تلتقط التعليقات في الوقت الفعلي الارتباك أو الإحباط على الفور، مما يمكّن مقدمي الرعاية من توضيح التوقعات أو تحديث العائلات أو تصحيح سوء الفهم.

ميزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي:
يمكن لتحليل المشاعر بالذكاء الاصطناعي اكتشاف اتجاهات الاتصال السلبية والتحولات أو الوحدات أو مراحل الرعاية التي تشير مبكرًا إلى احتمال حدوث سوء فهم.

مثال العميل:
حدد نظام مستشفى متعدد المواقع مجموعات الشكاوى المتعلقة بالاتصال أثناء تغييرات المناوبة المسائية. بعد التدريب المستهدف، انخفضت التعليقات السلبية بشكل كبير عبر جميع المواقع.

4. يتم حل المشكلات البيئية بشكل أسرع من خلال تحسين النظافة والسلامة والراحة

كثيرًا ما يحكم المرضى على تجربتهم بأكملها من خلال العوامل البيئية مثل:

• النظافة

• مستويات الضوضاء

• درجة الحرارة

• ظروف غرفة الانتظار

• صيانة دورات المياه

تسمح التنبيهات في الوقت الفعلي لفرق المرافق بالرد في دقائق.

ميزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي:
تسلط التحليلات التنبؤية الضوء على الأوقات والمواقع التي تتطلب اهتمامًا بيئيًا باستمرار، مما يساعد موظفي فرق EVS بشكل أكثر ذكاءً وتقليل ارتفاع عبء العمل.

مثال العميل:
استخدم مستشفى حضري الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بارتفاع استخدام دورات المياه وتحسين درجات النظافة بأكثر من 40٪ بعد تنفيذ جولات EVS المستهدفة.

5. يتم تمكين الموظفين من خلال رؤية فورية وقابلة للتنفيذ

غالبًا ما يرغب الممرضون والأطباء والتقنيون وموظفو التدبير المنزلي في تحسين تجربة المريض - لكنهم يفتقرون إلى المعلومات في الوقت المناسب.

ملاحظات في الوقت الفعلي ولوحات تحكم تعتمد على الذكاء الاصطناعي:

• حدد الاحتكاك بسرعة

• تحديد الأسباب الجذرية

• أظهر للفرق مكان التركيز

• تحسين مشاركة الموظفين والروح المعنوية

يشعر الموظفون بالتمكين عندما يرون أن أفعالهم تعمل بشكل مباشر على تحسين مشاعر المريض.

مثال العميل:
أبلغت إحدى المستشفيات المجتمعية عن ارتفاع رضا الموظفين بعد تنفيذ التعليقات في الوقت الفعلي، مشيرة إلى أن الفرق شعرت «بمزيد من التحكم» في تجربة المريض.

6. المستشفيات تعزز جهود تحسين الجودة والاعتماد

تعتمد برامج الجودة التقليدية بشكل كبير على المؤشرات المتأخرة.
توفر التغذية الراجعة في الوقت الفعلي مؤشرات رائدة، مما يساعد المستشفيات على البقاء في صدارة المخاطر.

يبرز الذكاء الاصطناعي الاتجاهات التي ترتبط بما يلي:

• أحداث السلامة

• أوجه القصور السريرية

• أداء CHAPS

• التأخير في التفريغ

• ضعف التواصل أثناء انتقالات الرعاية

يؤدي ذلك إلى دورات تحسين أسرع وإدارة امتثال أكثر استباقية.

مثال العميل:
استخدمت إحدى المستشفيات التي تستعد للاعتماد تحليلات المشاعر التنبؤية لتحديد الوحدات التي تحتاج إلى تحسينات في الاتصال وإجراء تدخلات مستهدفة قبل وصول المساحين.

7. يكتسب القادة التنفيذيون رؤية تنبؤية موثوقة عبر نظام المستشفى بأكمله

يحتاج قادة المستشفيات إلى بيانات يمكنهم الوثوق بها - وليس الشكاوى القصصية أو نتائج المسح القديمة.

من خلال التعليقات في الوقت الفعلي وتحليلات الذكاء الاصطناعي، يكتسب التنفيذيون:

• قياس الأداء عبر الوحدات

• إشارات الإنذار المبكر

• اتجاهات المشاعر المتوقعة

• الرؤى المرتبطة بالتوظيف والتدفق السريري وحجم المرضى

• عرض موحد للتجربة على مستوى النظام

توجه هذه الأفكار قرارات أفضل حول التوظيف وتخصيص الموارد والاستراتيجية التشغيلية.

مثال العميل:
استخدمت شبكة من خمسة مستشفيات لوحات معلومات تنبؤية لتحديد الزيادات الليلية في المشاعر السلبية المتعلقة بمعالجة التفريغ البطيئة. أدى إصلاح سير العمل الأساسي إلى تحسين الرضا في جميع الجامعات.

ردود الفعل في الوقت الحقيقي+الذكاء الاصطناعي التنبئي يعمل على تحويل الرعاية الصحية الحديثة

ترى المستشفيات التي تستخدم ملاحظات المرضى في الوقت الفعلي والذكاء الاصطناعي التنبئي:

• حل المشكلات بشكل أسرع

• مستوى أعلى من رضا المرضى

• ضغط تشغيلي أقل

• تواصل أفضل

• توظيف أكثر كفاءة

• درجات جودة محسنة

• شكاوى مفاجئة أقل

• ثقة أقوى بالمرضى

إن التقاط صوت المريض في الوقت الفعلي يخبر المستشفيات بما يحدث الآن.

يخبرهم الذكاء الاصطناعي التنبئي بما سيحدث بعد ذلك.

معًا، يقودون رعاية أفضل وعمليات أكثر أمانًا وتحسنًا ملموسًا عبر رحلة المريض بأكملها.

‍